1.什么是天气预报？
2.气象台是如何进行天气预报的
气象台根据观测各项气象指标，比如气温、气压、地温、云层、风和卫星提供的资料，然后经过大型计算机运算的结果，通过电视台或网络向外进行预报。
完成一份天气预报，首先需要依次收集在一定时间段里从地面到高空的气象数据包括气温、气压、风向、风速、湿度等。
全国各地的人工地面气象站和自动地面气象站每天定时观测并记录下这些气象数据，汇总后发给中国气象局气象数据中心。向气象数据中心汇报气象观测记录，因此，它是气象测站网的重要补充。
什么是天气预报？
现代天气预报有五个组成部分：
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
气象台是如何进行天气预报的
天气预报是指通过对气象要素进行观测、分析和预测，对未来一段时间内的天气情况进行预报的一种服务。
天气预报是通过观测和分析气象要素来进行的。气象要素包括温度、湿度、气压、风向、风速、降水量等。
气象观测站会使用各种气象仪器来测量这些气象要素。例如，温度可以通过温度计来测量，湿度可以通过湿度计来测量，气压可以通过气压计来测量，风向和风速可以通过风向风速仪来测量，降水量可以通过雨量计来测量。
这些观测数据会被传输到气象中心，气象中心会对这些数据进行分析和处理，然后生成天气预报。天气预报可以根据不同的时间尺度，如小时、天、周、月等来进行预报。天气预报是现代气象学的重要应用之一，也是人们日常生活中不可或缺的服务之一。
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1、收集数据。
的第一步是通过一些专业人员的设备收集地面或海面的吉光、气压、温度等数据。世界气象组织将进一步协调这些数据，并最终成功制定一个标准。
气象卫星的数据更重要。它可以成功地从世界各地收集数据，并帮助气象专家了解更多相关数据。通过对云的观察和探测，可以知道云顶温度并做出预测。当然，地面数据也更重要。专门的气象雷达可以获得降雨信息，如面积和强度。
2、数据同化。
数据同化是将收集到的相关数据与基本的数字模型相结合，进行一定的气象分析，得到基本答案。最终的结果是最优解，它不仅能知道温度和湿度，而且能一目了然地知道气压、风速和风向。
3、数据天气预报。
然后通过计算机模拟大气，主要是以数据同化结果为基本出发点。然而，由于方程相对复杂，只有计算机才能做出预测。
4、输出处理。
通过计算得到结果后，人们可以通过处理来理解数据的含义，其中应消除误差，并对数据结果进行一些基本的调整。
这些任务过去是由气象学家来完成的，但是现在它们变得简单多了，天气预报比以前更准确了，气象学家可以更简单地完成他们的工作。
5、最终显示。
前四个步骤都在幕后，都是为步骤5做准备，而步骤5也是最重要的一步，就是显示计算结果，让每个人都知道未来的天气情况，做好相应的准备。人们曾经好奇的月亮和星星这样的天气也是一种展示。
